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【解读】如何解读会员360

2021-01-21

什么是会员360

会员360主要用于展示会员的多维度分析结果,全方位展现品牌或者门店的会员画像。

可以辅助我们更好的了解品牌或者门店的会员群体。

一方面全方位了解会员整体的属性,比如新老会员占比,活跃会员占比,会员年龄分布,会员性别分布,会员地域分布,会员级别分布,入会时长;另一方面全方位了解消费行为特征,比如会员RFM分析,客单价,消费折率分布。

如何解读和使用会员360

(1)组织筛选器

组织筛选器分权,根据登录用户类型权限进行控制。

品牌用户可查看全部的组织门店;店群片区用户可查看所辖权限内的门店;门店用户可查看所辖权限内的单个门店。

(2)当前有效会员人数

当前有效会员人数:根据品牌在【业务规则-数据定义-生命周期】中的配置计算显示查询组织的当前有效会员人数;

点击“会员走势”,可查看不同时间单位(天/周/月)查看有效会员数的趋势图。

(3)多维度展现分析会员基本情况

①新老会员占比:根据在【业务规则-数据定义-生命周期】中的“新老状态”规则进行计算。

②会员活跃度占比:根据在【业务规则-数据定义-生命周期】中的“会员活跃度”规则进行计算。

③会员年龄分布和会员性别分布:根据会员身上的生日和性别分析,不管是会员在注册时填写的,或之后完善资料中修改覆盖,取最新的一个值。

会员地域分布分析:可按会员所属服务门店/会员注册信息中城市信息进行地域分析。

左侧为会员分布行政区域数据图,取自于会员(服务门店/注册)信息中省份数据。右侧为TOP10会员分布城市数据图,取自于会员(服务门店/注册)信息中城市数据。

会员级别分布:不同的会员等级数量占比;取自于【业务规则-会员权益-等级】中的配置;

⑥入会时长分布:不同的入会时长区间的会员数量以及占比;单位为月;入会时长区间取自于业务【规则-数据定义-维度维护】中的规则配置;

会员RFM分析:

筛选时间区:12个月/6个月/3个月/1个月/累计。

在RFM分析中,剔除了仅注册,无任何消费行为的会员(即会员注册不计为1次消费行为)。

  • 最近一次消费时间:会员最近一次消费时间的分布情况,含会员数量和占比;此数据不受右上角的时间选择控制;平均值:会员最近一次消费时间距离查询当日的天数总和/有过消费的总会员人数(其中小数位为整月外多余天数/30天)
  • 累计消费频次:在查看周期内不同的累计消费频次区间的会员数量及占比;平均值:近N个月的会员总订单数/近N个月有过消费的总会员人数
  • 累计消费金额:在查看周期内不同的累计消费金额区间的会员数量及占比;平均值:近N个月的会员总订单应付金额/近N个月有过消费的总会员人数

如图所示,页面数据含义为:这个品牌会员基本20.2个月才发生过最近一次消费,76%的会员的消费超过13个月;81%曾消费的的会员在1年以内未有过任何消费 ;81%曾消费的会员在1年中消费金额小于500元;此品牌会员流失严重,品牌需要关注会员的召回。

5)会员客单价以及消费折率分析:

筛选时间区间:12个月/6个月/3个月/1个月。

在客单价和消费折率分析中:剔除仅注册,无任何消费行为的会员(即会员注册不计为1次消费行为)。

客单价分布图:反映的是不同平均客单价区间的会员数量以及占比;

客单价=SUM(查询周期内会员消费金额)/查询周期内成交总笔数;

客单价的平均值:近N个月的会员总订单应付金额/近N个月的会员总订单数

消费折率分布图:反映的是不同平均消费折率区间的会员数量以及占比;

消费折率=SUM(查询周期内会员应付金额)/SUM(查询周期内该会员购买商品吊牌金额);

消费折率的平均值:近N个月会员平均消费折率总和/近N个月有过消费的总会员人数

如图所示:17%的会员在最近1年内平均客单价大于2000元;99%的会员在最近1年内平均消费折率在99折及以上。

这个品牌有过消费的会员客单价的平均值为3901元,消费折率的平均值为99.7%。

6)外部渠道绑定会员人数

对接了外部渠道接口的品牌(如对接了天猫、京东等),可以查看各个外部渠道中绑定会员的人数。

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