券包活动是品牌维护会员粘度的一种重要方式。券包的使用数据，可以为品牌方的下次券包活动指明方向。

为了更好的掌握这些数据，券包活动分析功能应运而生。

现在，给您详细介绍这个页面。

列表默认展示近一个月 & 全部门店的数据。

门店筛选根据用户权限，展示不同的选项。

如：品牌用户可以选择所有的门店、门店用户只能选自己的门店等。

券包列表中的数据为截止到昨天，券包中的券明细则是实时变动。

券包数据分为3个模块：券包活动概况、券包活动数据、券明细数据。

活动收益计算公式：

订单使用的全为代金券：券包收益 = 券包中被使用的代金券金额÷订单使用代金券的总金额×订单金额

订单使用含非代金券：券包收益 = 券包中被使用的券张数÷订单使用券的总张数×订单金额

案例场景：

由于季节更替，品牌A需要给库存清仓提提速，因此想借助优惠券，促使会员来消费。

目前他们有两种券包：

券包A：9折扣（2张）6折（2张）、50无门槛代金券（1张）

券包B：7.5折扣（4张）、50无门槛代金券（1张）

为了测试券包A和券包B能带来的效益，品牌A在前期对两种券包进行了等量投放，根据收益效果，进行择优使用。

在为期12天的活结束后，品牌对此次活动数据进行复盘。

具体分析：

首先，我们经过筛选将本次活动查找出来，单独进行分析，券包活动概况会根据筛选条件展现对应的数据。

通过券包活动概况可以了解到，本次领券包数为5500个，领券张数为27500张，其中有5066个券包里至少有一张券被核销，实际券核销张数为20000。

不管是券包使用个数还是券核销张数，效果都有达到预期值。

本次活动也为品牌带了15600000元的收益。

那么接下来是，我们要看券包A&券包B在活动期间带来的收益哪个更加优秀。

通过数据，我们可以了解到：

券包A活动收益为7200000，券包领取数量为3000张，券领取数量为15000张，有2666个券包至少有一张券被核销，每个券包的平均使用张数为3张（8000÷2666=3），券核销张数8000，可得出累计券核销率为8000÷15000=53%。

券包B的数据同上。

通过2组数据对比，我们知道券包B的发放数量比券包A的发放数量少500，但是券包使用率和收益却高于券包A。

为什么券包A的使用个数比券包B来得多，为了进一步剖析，我们来看看券包中每个券的使用情况。

券包A中9折券的核销率只有6%，严重的给券包A拖后腿。

券包B中的5张券则都是优等生，综合表现上碾压了券包A。

综上所述，可知券包B较券包A更受消费者的欢迎，同时消费者大量使用券包A中的6折券，少用甚至弃用9折券的情况，导致券包A的活动成本较券包B高。

综合考虑，为保证品牌利润和订单量最大化，券包B较券包A更符合品牌的目标。