众所周知在零售业态中，消费者运营或者说会员运营对于品牌至关重要。据不完全统计，零售业态的营业额超7成是由会员带来的。

会员招募运营不仅仅满足短期品牌零售增长需求，更是品牌长线发展的保证。通过长期的目标运营，日积月累地完成会员有效增长，实现零售变现。

如果能有这样一个工具，可以每天自动分析消费者招募运营数据，了解您的消费者运营增长点，岂不快哉？

别急，会员招募从开源拉新的维度来具体分析会员运营情况，EZR提供全新的会员招募功能帮您妥善解决！

具体怎么使用呢？

1 前提

在会员招募数据分析之前，必须先清楚几点：

（1）会员招募页面根据用户权限进行了控制，不同用户类型可看到自己权限范围内的数据。

（2）组织关联的是会员开卡门店信息。

（3）时间维度为会员的开卡时间。

2 数据统计分析

以某个品牌一个月的数据为例，我们要深入去了解这个品牌的会员招募情况及成效：

（1） 我们看到，从会员招募量上来看：她的会员招募数一月内为5000人，环比70%，同比70%，我们会初步认知品牌的当月会员招募是低于预期的.

（2） 同时，我们再来看一个关键数据：当前有消会员占比，累计消费者贡献。

作为运营者、管理者来讲，需要从质上看会员招募的成效，当前有消会员占比，以及累计消费贡献就成为关键数据：再以这个品牌的案例来看，当前有消会员占比60%，意味着什么？在招募的会员中截至当前发生过消费的会员占比达到60%。招募的会员当前发生的消费贡献总值 150万元。

当前有消会员占比及累计消费贡献从质的维度对会员招募工作做出了有效判断。

（3）我们再来看第三个关键数据：门店非会员入会率。

在会员招募这件事上，一个关键的核心场景就是当消费者来到门店，甚至发生了消费，在我们看来这种类型的消费者是非常需要完成会员招募。他们对品牌有一定认知，并有消费意愿与实力，是品牌核心的潜在消费群体。

所以，我们设计了门店非会员入会率的概念，简单来讲，门店非会员入会率等于招募当天会员发生首笔消费订单数/（招募当天会员首笔消费订单数+非会员消费订单数）。

以这个品牌的当前案例来看，门店非会员入会率50%，意味着什么？在当天所有发生消费的应该转化为会员的潜在群体中，有50%的群体完成会员转化。

3 趋势分析

EZR也对会员招募的历史数据进行趋势化的呈现，支持按天，按周，按月不同的维度去了解会员招募的历史趋势。

以当前案例来看，此门店近一周的会员招募趋势不断下降，并低于平均值，对此店会员招募工作有了初步判断。

（1）趋势图：按查询时间的结束日期，按天查看是向前倒推30天数据（含结束日期），按周查看是向前倒推12周（含结束日期），按月查看是向前倒推12个月（含结束日期）

（2）店日均招募数：在筛选时间段内招募会员人数／天数／所有门店数（片区／店群为上架门店）

（3）累计店日均：累计会员招募人数／首次开卡日之后的天数／所有门店数（片区／店群为上架门店）

（4）日均招募数：在筛选时间段内完成会员开卡人数／天数；

（5）累计日均：累计完成会员开卡人数／首次开卡日之后的天数

数据图表：

按日倒推14天（含结束日期），按周倒推12周（含结束日期），按月倒推12个月（含结束日期）

4 数据导出

（1）系统支持数据导出，支持按照门店/店群/片区/邀请导购。

（2）最大支持31天范围的数据统计和导出

（3）分为2个sheet，sheet1为查询时间按门店汇总数据；sheet2为查询时间按门店按门店/店群/片区/邀请导购的明细数据

作为运营者、管理者来讲，可以从量和质上清楚看到会员招募进度及效果。