为什么要设置年龄维度？

设置年龄维度，分析会员资产年龄结构；也可以与其他维度配合，细化管理会员。

那么如何来设置合适的年龄维度？

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页面：【业务规则-数据定义-维度维护】

1 操作步骤

（1）设置：

点击年龄下拉框，添加或删除控制分档，对应项填写年龄区间。

（2）页面呈现：

1）【会员营销-会员资产-会员360】，年龄分析中呈现；

2）应用于【会员营销-会员分组】，会员属性的维度选择和会员属性分析的年龄分析图表中。

2 设置年龄区间参考方法

（1）经验法（服装业为例）：

1） 依行业经验结合本品牌定位，找出品牌目标消费人群、潜在消费人群年龄段来设置；

2） 例如：某服装品牌定位为大淑女中高端品牌，目标消费人群在26-45；潜在消费人群为品牌培养的下一批目标客户的，在22-25；

3） 设置原则就是突出重点人群

（2）数据法（服装业为例）：

1） 抽取品牌近两年销售数据，数据需包含会员信息和订单信息；

2） 计算品牌每个年龄（岁为单位）下的会员分布并按年龄排序，找出集中年龄段；

3 解读

以上图为例：

1 上图说明，现有会员在此刻这个时点，26-45岁的会员数占整体的1/3，与目标群体保持一致；

2 使用会员分组功能，非流失会员年龄分布与上图对比；如出入较大，则可能原因品牌的消费者结构在发生变化/年龄段设置不合理，需调整。