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如何解读生日营销?

2020-06-02

为什么要做生日营销主题报表?

生日是一个特殊的日子,在会员过生日的时候,送上一份美好祝福,同时若配以一定的优惠来触动会员神经,将让会员感受到品牌的重视度,也做了一次有效的情感触达和联系;甚至有可能促进会员消费,带来收益的增长。EZR系统将通过生日营销主题报表,全面解读会员生日的所有信息,给予客户生日营销工作最有力的数据支持。


此页面具体包含五部分:

组织筛选器和时间筛选器:

1)按会员的服务门店归属;

2)组织筛选提供按门店、店群、片区、我的门店组4种维度筛选,默认为权限范围内的全部店铺数据

3)页面时间支持自定义时间筛选,页面默认显示查询当月的数据内容;

4)页面数据将从2018年11月1日起开始数据统计;

5)消费数据的相关统计截止次月10日前上传的当月订单信息;即2018年11月的生日会员消费金额&券情况,统计截至2018年12月10日前上传的订单和券核销情况。

生日会员消费人数分析(不含当月入会):生日会员消费的人数情况(含近12个月的趋势图),以及生日营销对于会员活跃度的影响。

生日会员消费贡献分析(不含当月入会)生日会员消费贡献情况,核销券情况,以及近12个月的趋势图。

生日会员等级分析(不含当月入会)展示不同等级上生日会员的消费表现。

当月入会的当月生日会员分析(不含当月入会)展示当月入会并且当月生日会员的消费表现。

具体来看看吧!



1 生日会员消费人数分析(不含当月入会) 



前提:查询组织和时间范围内,不包含在查询月份当月入会的会员

(1)生日会员:在查询服务组织范围内,当月生日的会员人数;

(2)生日消费会员:当月生日且在当月发生过消费的会员;

(3)占比:生日消费会员人数/生日会员人数*100%。

系统会根据历史数据计算同比/同期,环比/上期情况:

同比:(本期值-去年同期值)/去年同期值。环比:(本期值-上期值)/上期值。

同期:取值为去年同周期的数值呈现。上期:取值为上一周期的数值呈现。

备注:如果历史数据未进入系统或者不存在,无法显示同比环比数据,页面会显示暂无。


图例解析:

a 该品牌的生日消费会员占生日会员比例较低,仅占5%;

b 通过生日营销完成了3,581位会员活跃度的转化,有效延续了会员的生命周期。



2 生日会员消费贡献分析(不含当月入会)



前提:查询组织和时间范围内,不包含在查询月份当月入会的会员。

(1)销售贡献:在查询服务组织范围内,当月生日会员在当月发生的订单收入;

(2)券活动收益:当月生日使用电子优惠券带来的活动收益;

(3)占比:券活动收益/销售贡献;

(4)券核销数:当月生日使用电子优惠券数量

系统会根据历史数据计算同比和环比情况:

同比:(本期值-去年同期值)/去年同期值。环比:(本期值-上期值)/上期值。

备注:如果历史数据未进入系统或者不存在,无法显示同比环比数据,页面会显示暂无。



3 生日会员等级分析(不含当月入会) 



前提:查询组织和时间范围内,不包含在查询月份当月入会的会员。

(1)生日会员:在查询服务组织范围内,当月生日的会员人数;

(2)生日消费会员:当月生日且在当月发生过消费的会员;

(3)占比:生日消费会员人数/生日会员人数*100%;

(4)客单价;生日会员当月的销售贡献/生日会员当月的订单数

(5)客单件:生日会员当月的销售件数/生日会员当月的订单数

(6)销售贡献:在查询服务组织范围内,当月生日会员在当月发生的订单收入

备注:所有的会员等级为查询计算当日的会员等级,非订单发生时会员等级数据。



4 当月入会的当月生日会员分析



前提:查询组织和时间范围内,在查询月份当月入会的当月生日会员。

(1)当月入会生日会员:在查询服务组织范围内,当月入会且当月生日的会员人数;

(2)生日消费会员:当月入会&当月生日且在当月发生过消费的会员;

(3)占比:生日消费会员人数/生日会员人数;

(4)客单价;销售贡献/订单数

(5)客单件:销售件数/订单数;

(6)销售贡献:在查询服务组织范围内,当月人会的当月生日会员在当月发生的订单收入;

(7)券活动收益:当月人会的当月生日会员在当月使用电子优惠券带来的活动收益;

(8)占比:券活动收益/销售贡献*100%;

(9)券核销数:当月入会的当月生日在当月使用电子优惠券数量。



5 导出数据



导出数据支持:按片区、按店群和按门店导出数据信息。

以按片区为例,可查看查询时间范围的每一个片区在生日营销主题的数据表现。